Hoy hablamos de 3 cosas que tienes que saber sobre Machine Learning. ☕️ ⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠¡Apoya el podcast!⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠ ☕️ Episodios anteriores relacionados: ⭕️ ⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠Episodio 7. ¿Qué es el Machine Learning? ⭕️ ⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠Episodio 22. Las claves del aprendizaje supervisado ⭕️ Episodio 35. El aprendizaje no supervisado es una tarta. ⭕️ ⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠Episodio 37. ¿Cómo funciona el aprendizaje por refuerzo? Recordad que si tenéis cualquier duda, pregunta o comentario podéis contactar conmigo a través del ⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠formulario de contacto⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠ o en ⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠X⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠. 🌟 Podéis conseguir la Guía Ninja sobre el Big Data y el Machine Learning ⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠aquí⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠ 🌟 Apúntaos al Boletín Ninja de Big Data e Inteligencia Artificial ⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠aquí⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠ (Nueva edición cada dos semanas) 📝 Podéis encontrar las⁠ ⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠notas del programa⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠ ⁠completas en ⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠https://datos.ninja/podcast/80-machine-learning-101

Hoy comparamos las herramientas de visualización y Business intelligence más top del mercado: Poder BI, Qlik Sense y Tableau ☕️ ⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠¡Apoya el podcast!⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠ ☕️ Episodios anteriores relacionados: ⭕️ ⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠Episodio 59⁠.⁠⁠ ¿Qué es la ingeniería de características? ⭕️ ⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠Episodio 76⁠.⁠⁠ Inteligencia Artificial No-code. ⭕️ ⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠Episodio 77⁠.⁠⁠ La importancia del Data Storytelling. ⭕️ ⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠Episodio 78⁠.⁠⁠ Herramientas de visualización. Recordad que si tenéis cualquier duda, pregunta o comentario podéis contactar conmigo a través del ⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠formulario de contacto⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠ o en ⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠X⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠. 🌟 Podéis conseguir la Guía Ninja sobre el Big Data y el Machine Learning ⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠aquí⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠ 🌟 Apúntaos al Boletín Ninja de Big Data e Inteligencia Artificial ⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠aquí⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠ (Nueva edición cada dos semanas) 📝 Podéis encontrar las⁠ ⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠notas del programa⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠ ⁠completas en ⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠https://datos.ninja/podcast/79-comparativa-powerbi-qlik-tableau

Hoy hablamos de gráficos y herramientas de visualización para el análisis de datos. ☕️ ⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠¡Apoya el podcast!⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠ ☕️ Episodios anteriores relacionados: ⭕️ ⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠Episodio 67.⁠⁠ Los cuadernos de Jupyter. ⭕️ ⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠Episodio 77.⁠⁠ La importancia del Data Storytelling. Recordad que si tenéis cualquier duda, pregunta o comentario podéis contactar conmigo a través del ⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠formulario de contacto⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠ o en ⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠X⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠. 🌟 Podéis conseguir la Guía Ninja sobre el Big Data y el Machine Learning ⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠aquí⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠ 🌟 Apúntaos al Boletín Ninja de Big Data e Inteligencia Artificial ⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠aquí⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠ (Nueva edición cada dos semanas) 📝 Podéis encontrar las⁠ ⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠notas del programa⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠ ⁠completas en ⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠https://datos.ninja/podcast/78-herramientas-visualizacion

Hoy hablamos de la razón por la que muchos proyectos de datos FRACASAN y qué habilidad infravalorada hará que los vuestros no lo hagan. ☕️ ⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠¡Apoya el podcast!⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠ ☕️ Episodios anteriores relacionados: ⭕️ ⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠Episodio 44.⁠ Exploradores de datos. Recordad que si tenéis cualquier duda, pregunta o comentario podéis contactar conmigo a través del ⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠formulario de contacto⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠ o en ⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠X⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠. 🌟 Podéis conseguir la Guía Ninja sobre el Big Data y el Machine Learning ⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠aquí⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠ 🌟 Apúntaos al Boletín Ninja de Big Data e Inteligencia Artificial ⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠aquí⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠ (Nueva edición cada dos semanas) 📝 Podéis encontrar las⁠ ⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠notas del programa⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠ ⁠completas en ⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠https://datos.ninja/podcast/77-data-storytelling

Hoy hablamos de si es necesario saber programar para poder crear modelos de Inteligencia Artificial y de herramientas no-code específicas para IA. ☕️ ⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠¡Apoya el podcast!⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠ ☕️ Episodios anteriores relacionados: ⭕️ ⁠⁠⁠⁠⁠⁠Episodio 30. Todo lo que siempre quisiste saber sobre la nube. ⭕️ ⁠⁠⁠⁠Episodio 61⁠. ¿Cuántas matemáticas es realmente necesario saber? Recordad que si tenéis cualquier duda, pregunta o comentario podéis contactar conmigo a través del ⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠formulario de contacto⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠ o en ⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠X⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠. 🌟 Podéis conseguir la Guía Ninja sobre el Big Data y el Machine Learning ⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠aquí⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠ 🌟 Apúntaos al Boletín Ninja de Big Data e Inteligencia Artificial ⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠aquí⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠ (Nueva edición cada dos semanas) 📝 Podéis encontrar las⁠ ⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠notas del programa⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠ ⁠completas en ⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠https://datos.ninja/podcast/76-Inteligencia-Artificial-no-code

En el episodio de hoy vamos a hablar de cómo se aplica la Inteligencia Artificial al mundo del marketing. ☕️ ⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠¡Apoya el podcast!⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠ ☕️ Episodios anteriores relacionados: ⭕️ ⁠Episodio 35. El aprendizaje no supervisado es una tarta Recordad que si tenéis cualquier duda, pregunta o comentario podéis contactar conmigo a través del ⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠formulario de contacto⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠ o en ⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠X⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠. 🌟 Podéis conseguir la Guía Ninja sobre el Big Data y el Machine Learning ⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠aquí⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠ 🌟 Apúntaos al Boletín Ninja de Big Data e Inteligencia Artificial ⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠aquí⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠ (Nueva edición cada dos semanas) 📝 Podéis encontrar las⁠ ⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠notas del programa⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠ ⁠completas en ⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠https://datos.ninja/podcast/75-marketing-inteligencia-artificial

En el episodio de hoy os doy unas cuantas recomendaciones que tener en cuenta cuando estéis en un procesos de análisis de datos para que consigáis el método de análisis de datos definitivo. ☕️ ⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠¡Apoya el podcast!⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠ ☕️ Episodios anteriores relacionados: ⭕️ Episodio 70. Buenas prácticas para el análisis de datos ⭕️ Episodio 44. Exploradores de datos ⭕️ ⁠Episodio 39. Todos somos analistas de datos Recordad que si tenéis cualquier duda, pregunta o comentario podéis contactar conmigo a través del ⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠formulario de contacto⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠ o en ⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠X⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠. 🌟 Podéis conseguir la Guía Ninja sobre el Big Data y el Machine Learning ⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠aquí⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠ 🌟 Apúntaos al Boletín Ninja de Big Data e Inteligencia Artificial ⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠aquí⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠ (Nueva edición cada dos semanas) 📝 Podéis encontrar las⁠ ⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠notas del programa⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠ ⁠completas en ⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠https://datos.ninja/podcast/74-metodo-analisis-de-datos

En el episodio de hoy repasamos el borrador sobre la regulación de la Inteligencia Artificial en Europa (AI Act) ⚖️ El reglamento sobre Inteligencia Artificial europeo resumido en un podcast 😉 ☕️ ⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠¡Apoya el podcast!⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠ ☕️ Recordad que si tenéis cualquier duda, pregunta o comentario podéis contactar conmigo a través del ⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠formulario de contacto⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠ o en ⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠X⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠. 🌟 Podéis conseguir la Guía Ninja sobre el Big Data y el Machine Learning ⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠aquí⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠ 🌟 Apúntaos al Boletín Ninja de Big Data e Inteligencia Artificial ⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠aquí⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠ (Nueva edición cada dos semanas) 📝 Podéis encontrar las⁠ ⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠notas del programa⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠ ⁠completas en ⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠https://datos.ninja/podcast/73-ley-europea-inteligencia-artificial

En el episodio de hoy hablamos de regular la Inteligencia Artificial, de modelos abiertos y de quién opina qué en todo este melón 🍈 ☕️ ⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠¡Apoya el podcast!⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠ ☕️ Recordad que si tenéis cualquier duda, pregunta o comentario podéis contactar conmigo a través del ⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠formulario de contacto⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠ o en ⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠X⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠. 🌟 Podéis conseguir la Guía Ninja sobre el Big Data y el Machine Learning ⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠aquí⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠ 🌟 Apúntaos al Boletín Ninja de Big Data e Inteligencia Artificial ⁠⁠⁠⁠⁠⁠aquí⁠⁠⁠⁠⁠⁠ (Nueva edición cada dos semanas) 📝 Podéis encontrar las ⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠notas del programa⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠ completas en ⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠https://datos.ninja/podcast/72-regulacion-y-modelos-abiertos

Hoy os voy a contar cómo funciona Sora 📽 Sora es un modelo de Inteligencia Artificial de OpenAI que genera videos de hasta un minuto en alta resolución a partir de textos. ☕️ ⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠¡Apoya el podcast!⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠ ☕️ Recordad que si tenéis cualquier duda, pregunta o comentario podéis contactar conmigo a través del ⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠formulario de contacto⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠ o en ⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠X⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠. 🌟 Podéis conseguir la Guía Ninja sobre el Big Data y el Machine Learning ⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠aquí⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠ 🌟 Apúntaos al Boletín Ninja de Big Data e Inteligencia Artificial ⁠⁠⁠⁠⁠aquí⁠⁠⁠⁠⁠ (Nueva edición cada dos semanas) 📝 Podéis encontrar las ⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠notas del programa⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠ completas en ⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠https://datos.ninja/podcast/71-como-funciona-sora

Hoy vamos a hablar de las habilidades que todo analista de datos debería tener. Pero no de esas que se meten en el maletín de herramientas de un analista de datos cómo saber muchísimo de SQL, hacer unas visualizaciones muy ninja o limpiar los datos mejor que Don Limpio. Vamos a hablar de unas habilidades intangibles. Unas que igual no podéis poner en vuestro CV pero que si están ahí os llevarán directamente al siguiente nivel del análisis de datos. ☕️ ⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠¡Apoya el podcast!⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠ ☕️ Enlaces mencionados en el episodio: ⭕️ Episodio 39. Todos somos analistas de datos Recordad que si tenéis cualquier duda, pregunta o comentario podéis contactar conmigo a través del ⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠formulario de contacto⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠ o en ⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠X⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠. 🌟 Podéis conseguir la Guía Ninja sobre el Big Data y el Machine Learning ⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠aquí⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠ 🌟 Apúntaos al Boletín Ninja de Big Data e Inteligencia Artificial ⁠⁠⁠⁠aquí⁠⁠⁠⁠ (Nueva edición cada dos semanas) 📝 Podéis encontrar las ⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠notas del programa⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠ completas en ⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠https://datos.ninja/podcast/70-buenas-practicas-analisis-datos

En el episodio de hoy hablamos de varias aplicaciones que se está dando a la Inteligencia Artificial en el sector de la construcción 🏗. - Aplicaciones en la gestión y planificación de proyectos - Modelos de ML para la predicción de presupuestos - Visión por ordenador para mejorar la seguridad en las obras ☕️ ⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠¡Apoya el podcast!⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠ ☕️ Recordad que si tenéis cualquier duda, pregunta o comentario podéis contactar conmigo a través del ⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠formulario de contacto⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠ o en ⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠X⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠. 🌟 Podéis conseguir la Guía Ninja sobre el Big Data y el Machine Learning ⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠aquí⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠ 🌟 Apúntaos al Boletín Ninja de Big Data e Inteligencia Artificial ⁠⁠⁠⁠aquí⁠⁠⁠⁠ (Nueva edición cada dos semanas) 📝 Podéis encontrar las ⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠notas del programa⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠ completas en ⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠https://datos.ninja/podcast/69-ia-construccion

En el episodio de hoy hablamos de Kaggle, la plataforma de competiciones de Machine Learning por excelencia. - Cómo funcionan las competiciones de Kaggle - Cómo puede ayudar Kaggle en el aprendizaje de Ciencia de Datos Pero también hablamos de las críticas que ha sufrido el Machine Learning de competición a lo largo de su historia. ☕️ ⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠¡Apoya el podcast!⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠ ☕️ Recordad que si tenéis cualquier duda, pregunta o comentario podéis contactar conmigo a través del ⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠formulario de contacto⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠ o en ⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠X⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠. 🌟 Podéis conseguir la Guía Ninja sobre el Big Data y el Machine Learning ⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠aquí⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠ 🌟 Apúntaos al Boletín Ninja de Big Data e Inteligencia Artificial ⁠⁠⁠aquí⁠⁠⁠ (Nueva edición cada dos semanas) 📝 Podéis encontrar las ⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠notas del programa⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠ completas en ⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠https://datos.ninja/podcast/68-kaggle

En el episodio de hoy hablamos de los cuadernos de Jupyter 🪐 ☕️ ⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠¡Apoya el podcast!⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠ ☕️ ¿Cómo funcionan los Jupyter Notebooks? ¿Para qué sirven y para qué no sirven? Y opciones para poder utilizarlos :) También hablamos de Anaconda, de Miniconda, Google Colab y de los notebooks de Kaggle. Recordad que si tenéis cualquier duda, pregunta o comentario podéis contactar conmigo a través del ⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠formulario de contacto⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠ o en ⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠X⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠. 🌟 Podéis conseguir la Guía Ninja sobre el Big Data y el Machine Learning ⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠aquí⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠ 🌟 Apúntate al Boletín Ninja de Big Data e Inteligencia Artificial ⁠⁠aquí⁠⁠ (Nueva edición cada dos semanas) 📝 Podéis encontrar las ⁠⁠⁠⁠⁠⁠notas del programa⁠⁠⁠⁠⁠⁠ completas en ⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠https://datos.ninja/podcast/67-jupyter-notebooks

En el episodio de hoy vamos a hablar de GPUs. ¿Qué es una GPU y por qué son importantes para el Machine Learning? ¿En qué se diferencia una GPU de una CPU? Y todas estas cositas :) Enlaces mencionados en el episodio: ⭕️ ⁠Episodio 64: Grandes Éxitos de la IA (Industria y política) ⭕️ ⁠Episodio 23: ImageNet y el reconocimiento de imágenes ⭕️ ⁠⁠Episodio 8: El cuento del Deep Learning (este no lo he mencionado pero también me parece interesante, así que lo cuelo por aquí 😬) Recordad que si tenéis cualquier duda, pregunta o comentario podéis contactar conmigo a través del ⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠formulario de contacto⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠ o en ⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠X⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠. 🌟 Podéis conseguir la Guía Ninja sobre el Big Data y el Machine Learning ⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠aquí⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠ 🌟 Apúntate al Boletín Ninja de Big Data e Inteligencia Artificial ⁠aquí⁠ (Nueva edición cada dos semanas) 📝 Podéis encontrar las ⁠⁠⁠⁠⁠notas del programa⁠⁠⁠⁠⁠ completas en ⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠https://datos.ninja/podcast/66-cpu-gpu-tpu

En el episodio de hoy vamos a hablar de propósitos de año nuevo para ninjas de los datos. Os propongo algunas opciones para progresar este año como analistas de datos, especialistas de machine learning o ingenieros de datos… lo que sea que os interese más. Y luego os cuento los que me he propuesto yo, a ver qué os parecen. Enlaces mencionados en el episodio: ⭕️ Especialización de Machine learning de Andrew NG ⭕️ Certificación de Ingeniero de Datos de GCP Recordad que si tenéis cualquier duda, pregunta o comentario podéis contactar conmigo a través del ⁠⁠⁠⁠⁠⁠formulario de contacto⁠⁠⁠⁠⁠⁠ o en ⁠⁠⁠⁠⁠⁠X⁠⁠⁠⁠⁠⁠. 🌟 Podéis conseguir la Guía Ninja sobre el Big Data y el Machine Learning ⁠⁠⁠⁠⁠⁠aquí⁠⁠⁠⁠⁠⁠ 🌟 Apúntate al Boletín Ninja de Big Data e Inteligencia Artificial aquí (Nueva edición cada dos semanas) 📝 Podéis encontrar las ⁠⁠⁠⁠notas del programa⁠⁠⁠⁠ completas en ⁠⁠⁠⁠⁠⁠https://datos.ninja/podcast/65-propositos

En el episodio de hoy vamos a ver cómo ha movido el mundo la Inteligencia Artificial en estos últimos meses. Desde la aparición de ChatGPT y la IA volviéndose mainstream hay muchísimo movimiento que va más allá de lo técnico. Las AI wars 🥷 Recordad que si tenéis cualquier duda, pregunta o comentario podéis contactar conmigo a través del ⁠⁠⁠⁠⁠formulario de contacto⁠⁠⁠⁠⁠ o en ⁠⁠⁠⁠⁠X⁠⁠⁠⁠⁠. 🌟 Podéis conseguir la Guía Ninja sobre el Big Data y el Machine Learning ⁠⁠⁠⁠⁠aquí⁠⁠⁠⁠⁠ 📝 Podéis encontrar las ⁠⁠⁠notas del programa⁠⁠⁠ completas en ⁠⁠⁠⁠⁠https://datos.ninja/podcast/64-ia-industria-politica-2023

En el episodio de hoy vamos a hablar de todas las cosas que han pasado en el mundo de la inteligencia artificial estos últimos meses. Y sí, este año todo ha girado alrededor de los Grandes modelos del lenguaje 🚀 LLMs del 2023 como GPT-4, Claude, LLaMa, Falcon... 🚀 La importancia del contexto y del tamaño 🚀 La necesidad de modelos más eficientes 🚀 Aplicaciones de los LLMs en robótica, conducción autónoma y medicina ...y mucho más! Recordad que si tenéis cualquier duda, pregunta o comentario podéis contactar conmigo a través del ⁠⁠⁠⁠formulario de contacto⁠⁠⁠⁠ o en ⁠⁠⁠⁠X⁠⁠⁠⁠. 🌟 Podéis conseguir la Guía Ninja sobre el Big Data y el Machine Learning ⁠⁠⁠⁠aquí⁠⁠⁠⁠ 📝 Podéis encontrar las ⁠⁠notas del programa⁠⁠ completas en ⁠⁠⁠⁠https://datos.ninja/podcast/63-avances-ia-2023

Hoy vamos a hablar de drogas, peeero  no de las que estáis pensando sino de las drogas que sirven para curar enfermedades. Vamos a hablar de cómo se utiliza el Big Data y la Inteligencia Artificial en la industria farmacéutica. Recordad que si tenéis cualquier duda, pregunta o comentario podéis contactar conmigo a través del ⁠⁠⁠formulario de contacto⁠⁠⁠ o en ⁠⁠⁠X⁠⁠⁠. 🌟 Podéis conseguir la Guía Ninja sobre el Big Data y el Machine Learning ⁠⁠⁠aquí⁠⁠⁠ 📝 Podéis encontrar las ⁠notas del programa⁠ completas en ⁠⁠⁠https://datos.ninja/podcast/62-big-data-ia-industria-farmaceutica

Los primeros cursos de los planes de estudios de ciencia de datos están plagados de matemáticas, cálculo y estadística. ¿Necesario para fundar una buena base sobre la que construir lo demás? ¿Demasiado abrumador desde el punto de vista del aprendizaje? ¿Sería más adecuado hacer una introducción matemática de los fundamentos más ligera e ir complementando según vamos avanzando en el mundo de los datos? De todas estas cosas y más hablamos en el episodio de hoy 🧮 ¡Me encantará saber vuestra opinión! Podéis contactar conmigo a través del ⁠⁠⁠formulario de contacto⁠⁠⁠ o en ⁠⁠⁠X⁠⁠⁠. 🌟 Podéis conseguir la Guía Ninja sobre el Big Data y el Machine Learning ⁠⁠⁠aquí⁠⁠⁠ 📝 Podéis encontrar las ⁠notas del programa⁠ completas en ⁠⁠⁠https://datos.ninja/podcast/61-matematicas-machine-learning