Daremos un repaso de los grandes hitos de la historia de la Inteligencia Artificial y los vertiginosos últimos meses de historia. Todos los detalles en: https://geekebrains.com/code-beers/ia-en-que-punto-estamos-y-como-hemos-llegado-hasta-aqui Tambien en: Youtube - Apple Podcast - Amazon Music - IVoox [00:10] Coach and Bears es un programa de streaming sobre programación y tecnología. - Coach and Bears es un programa de streaming donde personas que trabajan en el sector tecnológico hablan sobre programación y nuevas tecnologías. - El programa tiene como objetivo ofrecer a los espectadores una discusión semanal sobre los últimos desafíos y avances en el campo de la programación y la tecnología. [08:31] Historia de la Inteligencia Artificial - La Inteligencia Artificial se discutió por primera vez en 1956 en la Conferencia Mundial. - El algoritmo de retropropagación sentó las bases de las redes neuronales. [15:29] Las redes neuronales pueden reconocer patrones complejos en espacios de alta dimensión. - Las neuronas están conectadas para detectar patrones complejos. - Las redes neuronales han superado a modelos más simples en clasificación y detección de imágenes. [22:49] Los Transformers revolucionaron las redes neuronales. - Los Transformers solucionaron el problema de memoria limitada en las redes LSTM. - Los Transformers permiten frases más largas y un mejor enfoque en el contexto. [00:37] Los modelos neuronales basados en atención son el futuro del procesamiento del lenguaje de IA. - Los modelos basados en atención analizan las relaciones entre palabras para una mejor comprensión. - Los problemas de traducción de texto de Google Translate se deben a no utilizar modelos basados en atención. [36:29] Microsoft está integrando el modelo de lenguaje GPT en su suite. - La integración del chat de Microsoft con GPT ahora está disponible en Bing. - Microsoft planea integrar GPT en toda su suite, incluyendo Teams. - La integración de Microsoft permitirá resúmenes automáticos de reuniones. [44:09] El número de parámetros en los modelos de lenguaje afecta su rendimiento. - Cuantos más parámetros, más compleja y coherente es la respuesta, pero se requiere más datos y entrenamiento. - Los modelos con menos parámetros pueden funcionar mejor dependiendo de la calidad de los datos y el entrenamiento. [50:24] El orador está preocupado por el impacto de la IA en la sociedad. - Se analiza el potencial de la IA para causar cambios significativos en la sociedad. - También menciona su uso personal de la IA y el impacto potencial en los programadores. [57:50] El trabajo remoto cambiará muchos sectores y empleos. - El trabajo remoto llevará a un cambio radical en la forma en que trabajamos, posiblemente resultando en menos trabajo. - El trabajo remoto permitirá la enseñanza y el intercambio de conocimientos en todo el mundo.